01
Parser
문서와 데이터를 읽고 정리합니다.
문서·데이터베이스·업무시스템에서 필요한 정보를 수집하고 추출합니다.OCR로 스캔한 문서의 글자를 읽고, 새로 들어오는 데이터를 정리하는 파이프라인을 구성합니다.
- 데이터 수집·추출·정리
- OCR을 활용한 문서 정보 활용
- 새 데이터를 수집·정리하는 흐름
기업 자료와
업무 기능을 함께 활용
흩어진 데이터를 정리하고, 업무에 필요한 지식을 검색하며, Agent가 기존 시스템의 기능을 실행하도록 구성합니다.
- 흩어진 데이터
- 문서·데이터베이스·업무시스템의 정보를 수집하고 정리할 기반을 만듭니다.
- 활용하기 어려운 기업 지식
- 검색 결과와 출처를 바탕으로 업무에 필요한 정보를 찾아 활용합니다.
- 연결되지 않는 업무 기능
- Agent가 사용할 시스템·API와 실행 권한을 함께 구성합니다.
업무를 연결하는
오케스트레이션
자료와 지식, 모델과 도구를 업무에 맞게 연결합니다. 각각의 작업을 조율하고, 실행부터 운영까지 하나의 흐름으로 구성합니다.
8개 영역 · 32개 구성 항목. 확장 검토 항목을 포함한 설계안으로, 실제 적용 기능과 제공 범위는 제품·도입 구성에 따라 정합니다.
핵심 구성
02
RAG
필요한 사내 지식과 근거를 찾습니다.
질문과 관련된 사내 자료를 찾아 AI가 답변에 활용하도록 합니다.문서를 의미에 따라 찾을 수 있는 검색용 데이터로 바꾸고(임베딩), 필요한 정보와 출처를 검색합니다.
- 기업 지식의 임베딩·검색
- 검색 결과와 근거의 활용
- 업무 목적에 맞춘 데이터 연결
03
Agent
찾은 정보로 업무를 처리합니다.
AI가 찾은 정보와 회사 프로그램의 기능을 사용해 정해진 일을 수행하도록 구성합니다. 수행할 업무와 사용할 기능, 실행 권한을 먼저 정합니다.
- 업무별 Agent 구성·실행
- 회사 시스템의 기능 연결 · MCP·API
- 권한 관리·운영 모니터링
산업별 활용 예시
보유 문서와 업무 기준을 바탕으로 검색·정리 업무를 구성하고, 필요한 시스템을 연결해 담당자 확인 이후의 업무로 이어갈 수 있습니다.
장비 정비와 기술지원
- 장비·부품별 적용 조건 확인
- 문서에 표기된 장비 모델·부품번호·개정 정보를 검색 기준으로 정합니다.해당 기준의 설명과 정비 지침을 찾아 기술 담당자가 적용 여부를 확인합니다.
- 기술 문의의 근거 문서 정리
- 현장에서 접수한 장비 증상이나 부품 문의에 관련된 매뉴얼 항목과 기술지원 문서를 모읍니다.답변에 참고할 문서명·개정판·원문 위치를 함께 정리합니다.
활용 자료
- 장비 규격서
- 정비 매뉴얼·개정 이력
- 기술지원 문서
설계 변경과 공정 검사 준비
- 변경 안내의 대상·내용 정리
- 변경 안내 문서에 적힌 적용 구역·대상·변경 내용을 정해진 항목으로 추출합니다.담당자는 관련 작업 지침과 대조해 현장에 전달할 내용을 확인합니다.
- 공정별 검사 준비
- 용접·도장 등 대상 공정의 검사 기준서에서 검사 항목과 확인 조건을 모읍니다.적용할 문서의 개정판과 원문을 함께 확인해 검사 준비 자료로 활용합니다.
활용 자료
- 설계 변경 안내
- 공정별 작업 지침
- 검사 기준서
품질 이력 검토와 설비 정비 요청
- 유사 불량과 과거 조치 비교
- 제품·공정·증상을 검색 기준으로 정하고 관련 불량 기록과 조치 이력을 모읍니다.품질 담당자가 당시 상황과 조치 결과를 비교해 원인 검토에 참고합니다.
- 점검안 준비부터 정비 요청까지
- 설비 이력과 매뉴얼을 연결해 점검안을 준비합니다. 관리시스템을 연동하는 경우 담당자 승인 후 정비 요청 등록까지 이어지도록 구성합니다.
활용 자료
- 불량·조치 이력
- 작업 표준서
- 설비 점검 기록
장애 대응과 기술지원 접수
- 장애 증상에 맞는 대응 이력 찾기
- 오류 메시지·발생 환경과 유사한 장애 기록을 찾아 당시 확인 사항과 복구 절차를 정리합니다.운영자가 현재 환경에 적용할 수 있는지 검토합니다.
- 문의 분류와 접수 시스템 연결
- 업무별 분류 기준과 필수 항목을 정해 문의 내용과 추가로 받을 정보를 정리합니다.접수 시스템을 연동하면 담당자 확인을 거쳐 등록·전달하도록 구성할 수 있습니다.
활용 자료
- 장애 대응 기록
- 운영 매뉴얼
- 기술지원 접수 내역
증빙 검토와 상품 조건 확인
- 증빙 서류의 확인 항목 정리
- 서류별로 추출할 날짜·금액·유효기간과 확인표를 먼저 정합니다.해당 항목을 원문과 함께 정리하고, 담당자가 추출 결과와 서류의 보완 여부를 확인합니다.
- 상품 안내의 조건·예외 확인
- 상품 설명 자료에서 대상·기간·수수료 등 질문에 해당하는 조건과 예외를 함께 찾습니다. 상담 담당자가 원문을 검토한 뒤 안내에 활용합니다.
활용 자료
- 제출 서류
- 서류 확인표
- 상품 설명 자료
지원사업 안내와 민원 응대
- 지원사업 공고를 신청 안내로 정리
- 공고의 신청 대상·접수 기간·제출 서류·제외 조건을 항목별로 정리합니다. 담당자가 공고 원문과 확인한 뒤 신청 안내에 활용합니다.
- 민원 내용에 맞는 답변 초안 준비
- 민원 질문에 해당하는 지침과 안내 자료를 찾아 답변 초안을 구성합니다. 관련 조항과 출처를 함께 정리해 담당자가 답변 근거를 검토합니다.
활용 자료
- 지원사업 공고
- 행정 업무 지침
- 민원 안내 자료
공정 보고와 현장 시방 검토
- 일일 기록에서 공정 보고 초안 작성
- 날짜별 작업 기록을 공종·진행 내용·문제 사항 등 보고 양식의 항목으로 모읍니다.현장 담당자가 빠진 내용과 사실관계를 확인해 보고서를 완성합니다.
- 작업 조건에 해당하는 시방 확인
- 사용 자재나 작업 공법에 관련된 시방서 조항과 확인 조건을 찾습니다. 현장 질의에 답하거나 작업 전 검토할 근거 문서를 준비합니다.
활용 자료
- 현장 작업 기록
- 시방서
- 공정 보고 양식
운송 요청 접수와 작업 전달
- 운송 요청을 배차 검토 자료로 정리
- 업무에서 사용하는 접수 항목에 맞춰 출발지·도착지·화물·요청 일시를 추출하도록 구성합니다.담당자가 추출 결과와 누락 정보를 확인한 뒤 배차 검토에 활용합니다.
- 화물별 취급 조건 전달
- 요청서의 화물 정보와 관련된 취급·운송 지침을 찾아 주의 사항을 정리합니다.운영 담당자가 원문과 대조한 뒤 작업자에게 전달할 내용을 확정합니다.
활용 자료
- 운송 요청서
- 입출고 요청 내역
- 취급·운송 지침
문헌 비교와 연구 근거 정리
- 문헌의 연구 방법·결과 비교
- 주제에 맞춰 선정한 논문에서 연구 목적·대상·방법·주요 결과를 같은 항목으로 정리합니다.연구자가 차이와 한계를 비교할 수 있도록 원문 위치를 함께 제시합니다.
- 연구 노트의 주장과 출처 연결
- 연구 노트의 질문이나 주장과 관련된 문헌을 찾아 근거 내용을 모읍니다. 인용할 내용과 출처를 대조해 발표·보고서 작성에 참고합니다.
활용 자료
- 논문 자료
- 연구 노트
- 참고 문헌
대표 구축 사례
업무의 목적과 적용 방식,
도입으로 달라지는 일을 함께 살펴봅니다.
뉴스레터 작성
검수한 기사에서 여러 판형의 미리보기까지
기사 확인과 판형 선택, 본문·상단·하단 영역의 구성을 하나의 작성 흐름으로 연결합니다.
- 해결하려는 일
- 같은 기사로 상세판·요약판을 구성하고 여러 영역을 조립하는 제작 업무
- 적용 방식
- 입력한 자료를 조건에 따라 나누어 처리하고, 렌더링한 영역을 병합해 뉴스레터 미리보기를 만듭니다.
구현한 업무 변화
판형별 제작과 결과 확인을 하나의 흐름에서
상세판·요약판의 작성 흐름을 같은 워크플로로 관리하고, 담당자는 합쳐진 미리보기로 결과를 확인합니다.
뉴스레터 구성 과정과 편집 화면
- 입력 자료
- 검수한 기사와 실행 정보
- 처리 작업
- 조건에 따른 판형 선택과 헤더·본문·푸터 구성
- 확인 결과
- 상세판·요약판의 뉴스레터 미리보기
재무자동화
반복되는 재무 자료 처리를 검토 중심으로
재무 업무에서 반복되는 자료 처리에 AI를 적용하고, 담당자가 결과를 확인하는 흐름을 다룹니다.
- 해결하려는 일
- 재무 자료를 반복해서 정리하고 확인하는 업무의 부담
- 적용 방식
- 반복 처리할 업무 범위와 결과의 확인 기준을 정해 재무 업무 자동화에 AI를 적용합니다.
기대 효과
정리 작업의 부담을 덜고 결과 검토에 집중
같은 자료를 되풀이해 정리하는 작업을 줄이고, 담당자가 확인해야 할 결과와 근거에 집중할 수 있는 업무 흐름을 목표로 합니다.
AI FDS
거래의 이상 징후를 찾아 검토를 지원
금융거래에서 이상 징후를 찾아내는 AI 기반 이상금융거래 탐지 시스템을 다룹니다.
- 해결하려는 일
- 많은 거래 정보에서 확인이 필요한 이상 징후를 찾는 업무
- 적용 방식
- AI 기반 탐지를 적용해 거래의 이상 징후를 확인하고, 담당자의 검토에 활용하는 시스템을 구성합니다.
기대 효과
확인할 징후에 검토 역량을 집중
거래 정보를 일일이 살펴보는 부담을 덜고, 탐지 결과를 바탕으로 확인과 후속 판단을 이어갈 수 있는 운영을 목표로 합니다.
조선 분야 RAG
전문 자료에서 답변의 근거를 찾는 지식 검색
조선 분야 자료를 검색하고 관련 내용을 AI 답변에 활용하는 검색 증강 생성 방식입니다.
- 해결하려는 일
- 여러 전문 자료에서 업무 질문에 맞는 내용과 근거를 찾는 일
- 적용 방식
- 질문과 관련된 자료를 검색한 뒤 그 내용을 답변에 연결하는 RAG 구성을 적용합니다.
기대 효과
자료를 찾는 반복을 줄이고 근거 확인을 함께
찾아볼 자료의 범위를 좁히고 답변과 관련 문서를 함께 살펴, 전문 정보의 확인과 활용을 돕는 것이 목적입니다.
논문 연구 RAG 시스템
연구 질문에서 관련 논문과 근거까지
논문 자료 검색과 근거 확인에 RAG를 적용해 연구자의 자료 검토를 지원합니다.
- 해결하려는 일
- 연구 주제에 맞는 논문을 찾고 필요한 근거를 확인하는 작업
- 적용 방식
- 질문에 관련된 논문 자료를 찾고, 검색한 내용을 답변에 활용하는 연구 지원 시스템을 구성합니다.
기대 효과
탐색의 범위를 좁혀 비교·검토에 집중
논문 자료를 하나씩 찾는 반복을 덜고, 질문에 맞는 자료와 근거를 바탕으로 후속 검토를 이어갈 수 있도록 돕습니다.
도입 절차와 운영 조건
- 01
업무와 데이터 확인
대상 업무, 문서·데이터, 연결할 시스템과 권한을 살핍니다.
- 02
구성·연계 설계
필요한 Parser·RAG·Agent와 Orchestration 범위를 정합니다.
- 03
구축·평가
업무 질문과 테스트 자료로 검색 근거·답변·작업 결과를 확인하고, 실행 권한을 검증합니다.
- 04
운영·확대
자료 갱신, 실행 이력, 오류 대응과 담당자의 확인 기준을 정하고 적용 범위를 넓힙니다.
지원 문서 형식·OCR 환경·모델·배포 방식·시스템 연계는 도입 범위별로 확인합니다.